SQL必知必会：德国信用风险数据分析 — 中级训练营

1

SELECT基础：查询所有列初级

使用SELECT语句查询german_credit_risk表中的所有数据。数据表：german_credit_risk 字段：Age, Sex, Job,...

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2

SELECT基础：查询指定列初级

查询所有客户的年龄(Age)和信用额度(Credit amount)两列数据。数据表：german_credit_risk

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3

SELECT基础：查询唯一值初级 100%

查询所有不同的贷款目的(Purpose)类型。数据表：german_credit_risk 要求：使用DISTINCT去除重复值

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4

SELECT基础：限制返回行数初级

查询前10条记录的Age和Credit amount。数据表：german_credit_risk 要求：使用LIMIT限制返回行数

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5

ORDER BY：单列排序初级

查询所有客户的Credit amount，按金额从高到低排序。数据表：german_credit_risk 要求：降序排列

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6

ORDER BY：多列排序初级

查询Purpose和Credit amount，先按Purpose升序，再按Credit amount降序。数据表：german_credit_risk

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7

ORDER BY：按列位置排序初级

查询Age、Credit amount、Duration三列，按第2列降序排列。数据表：german_credit_risk 要求：使用列位置编号排序

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8

WHERE：等于条件初级

查询Risk为good（低风险）的所有记录。数据表：german_credit_risk 说明：Risk=good表示低风险，Risk=bad表示高风险

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9

WHERE：不等于条件初级

查询Purpose不是car（购车）的所有记录。数据表：german_credit_risk

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10

WHERE：小于条件初级

查询年龄小于25岁的客户记录。数据表：german_credit_risk

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11

WHERE：大于等于条件初级

查询信用额度大于等于10000的客户。数据表：german_credit_risk

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12

WHERE：BETWEEN范围查询初级

查询信用额度在5000到10000之间的客户。数据表：german_credit_risk 要求：使用BETWEEN...AND

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13

WHERE：IS NULL判断初级

查询Saving accounts字段为NULL的记录。数据表：german_credit_risk 说明：NaN在SQL中显示为NULL

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14

AND逻辑：多条件查询初级

查询年龄大于30且信用额度大于5000的客户。数据表：german_credit_risk

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15

OR逻辑：或条件查询初级

查询Sex为male或female的记录（所有记录）。数据表：german_credit_risk 说明：演示OR的用法

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16

AND与OR组合初级

查询（年龄大于40或信用额度大于10000）且Risk为good的记录。数据表：german_credit_risk 要求：使用括号明确优先级

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17

IN操作符初级

查询Purpose为car、furniture/equipment、education的记录。数据表：german_credit_risk 要求：使用IN操...

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18

NOT操作符初级

查询Housing不为own的记录。数据表：german_credit_risk

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19

LIKE：百分号通配符初级

查询Purpose以'bu'开头的所有记录。数据表：german_credit_risk 说明：查找以'bu'开头的目的，如business

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20

LIKE：下划线通配符初级

查询Purpose格式为'bu_____'的记录（共8个字符，以bu开头）。数据表：german_credit_risk 要求：使用_通配符匹配单个字符

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21

计算字段：拼接初级

查询客户信息，将Purpose和Risk拼接显示。数据表：german_credit_risk 要求：格式为'Purpose:Risk'

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22

别名AS 初级

查询Credit amount并命名为'信用额度'。数据表：german_credit_risk 要求：使用AS设置列别名

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23

算术计算初级

查询信用额度除以贷款期限的月还款额（近似值）。数据表：german_credit_risk 要求：计算Credit amount/Duration

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24

函数：UPPER 初级

查询所有不同的Purpose，并转换为大写。数据表：german_credit_risk 要求：使用UPPER函数

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25

函数：LENGTH 初级

查询Purpose及其字符长度。数据表：german_credit_risk 要求：使用LENGTH函数

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26

聚合函数：COUNT 初级

统计客户总数。数据表：german_credit_risk 要求：使用COUNT(*)

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27

聚合函数：SUM 初级

计算所有客户的信用额度总和。数据表：german_credit_risk 要求：使用SUM函数

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28

聚合函数：AVG 初级

计算平均信用额度。数据表：german_credit_risk 要求：使用AVG函数

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29

聚合函数：MAX和MIN 初级

查询信用额度的最大值和最小值。数据表：german_credit_risk 要求：同时返回MAX和MIN

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30

聚合函数组合初级

查询信用额度的统计信息：总数、总和、平均值、最大值、最小值。数据表：german_credit_risk

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31

GROUP BY：单列分组中级

统计每种Purpose的记录数量。数据表：german_credit_risk 要求：按Purpose分组统计

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32

GROUP BY：多列分组中级

统计每种Purpose和Risk组合的记录数量。数据表：german_credit_risk 要求：按Purpose和Risk分组

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33

GROUP BY：分组求和中级

计算每种Purpose的信用额度总和。数据表：german_credit_risk 要求：按Purpose分组求和

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34

GROUP BY：分组平均值中级

计算每种Purpose的平均信用额度。数据表：german_credit_risk 要求：按Purpose分组计算平均值

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35

HAVING：过滤分组中级

查询记录数超过100条的Purpose。数据表：german_credit_risk 要求：使用HAVING过滤分组结果

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36

HAVING与WHERE组合中级

查询信用额度大于5000的记录中，每种Purpose的平均额度，只显示平均额度大于8000的。数据表：german_credit_risk 要求：同时使用W...

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37

子查询：WHERE中使用中级

查询信用额度高于平均信用额度的所有记录。数据表：german_credit_risk 要求：使用子查询计算平均值

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38

子查询：IN中使用中级

查询信用额度最高的10个客户的完整信息。数据表：german_credit_risk 要求：使用子查询找出最高额度

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39

子查询：计算字段中级

查询每个客户的信用额度与平均额度的差值。数据表：german_credit_risk 要求：使用子查询作为计算字段

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40

CASE表达式：简单分类中级

根据Credit amount分类：小于3000为'低'，3000-7000为'中'，大于7000为'高'。数据表：german_credit_risk 要...

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41

CASE表达式：统计分类中级

统计各信用额度等级的客户数量。数据表：german_credit_risk 分类标准：<3000为'低'，3000-7000为'中'，>7000为'高'

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42

年龄分组统计中级

按年龄段统计客户数量：25岁以下、25-35岁、35-45岁、45岁以上。数据表：german_credit_risk

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43

贷款期限分析中级

按贷款期限(Duration)分组，统计平均信用额度和客户数量。数据表：german_credit_risk 要求：按期限升序排列

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44

信用历史分析中级

按Housing分组统计Risk为good和bad的数量。数据表：german_credit_risk

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45

违约率分析中级

计算每种Purpose的违约率（bad占比）。数据表：german_credit_risk 违约率 = bad客户数 / 总客户数 * 100

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46

性别风险分析中级

统计每种性别的客户数量和违约率。数据表：german_credit_risk 要求：按违约率降序排列

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47

储蓄状态分析中级

按Saving accounts分组统计客户数量和平均信用额度。数据表：german_credit_risk

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48

工作类型分析中级

按Job分组统计客户数量和违约率。数据表：german_credit_risk

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49

住房情况分析中级

按Housing分组统计客户数量、平均信用额度和违约率。数据表：german_credit_risk

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50

活期账户分析中级

按Checking account分组统计客户数量和违约率。数据表：german_credit_risk

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51

年龄风险分析中级

按年龄段统计违约率：<25岁、25-35岁、35-45岁、45岁以上。数据表：german_credit_risk

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52

多条件筛选中级

查询年龄25-35岁、信用额度5000-10000、Risk为good的客户。数据表：german_credit_risk

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53

复杂分组统计中级

按Purpose和Housing分组统计客户数量。数据表：german_credit_risk 要求：只显示客户数超过30条的组

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54

排名查询中级

查询信用额度前10名的客户信息。数据表：german_credit_risk 要求：按Credit amount降序，取前10条

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55

分位数查询中级

查询信用额度最低的10%的客户。数据表：german_credit_risk 要求：共1000条记录，取前100条

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56

OFFSET分页中级

查询信用额度排名第11-20名的客户。数据表：german_credit_risk 要求：使用LIMIT OFFSET

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57

去重计数初级

统计有多少种不同的Purpose。数据表：german_credit_risk 要求：使用COUNT(DISTINCT)

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58

分组后排序中级

按Purpose分组统计客户数量，按数量降序排列。数据表：german_credit_risk

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59

多字段分组排序中级

按Purpose和Risk分组统计，按Purpose升序、数量降序排列。数据表：german_credit_risk

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60

ROUND函数初级

查询平均信用额度，保留2位小数。数据表：german_credit_risk 要求：使用ROUND函数

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61

ABS函数中级

查询每个客户的信用额度与平均额度的绝对差值。数据表：german_credit_risk 要求：使用ABS函数

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62

COALESCE函数初级

查询Saving accounts字段，如果为NULL则显示'unknown'。数据表：german_credit_risk

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63

NULLIF函数初级

查询Duration，如果等于0则返回NULL。数据表：german_credit_risk 说明：演示NULLIF用法

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64

类型转换CAST 初级

将Credit amount转换为TEXT类型。数据表：german_credit_risk 要求：使用CAST函数

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65

字符串截取SUBSTR 初级

截取Purpose字段的前5个字符。数据表：german_credit_risk 要求：使用SUBSTR函数

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66

字符串替换REPLACE 初级

将Purpose中的'a'替换为'A'。数据表：german_credit_risk 要求：使用REPLACE函数

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67

查询中等额度客户中级

查询信用额度排名在451-460名的客户信息（中等额度区间）。数据表：german_credit_risk 要求：按Credit amount升序，使用OF...

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68

信用风险综合分析高级

按年龄段和Purpose分组，统计平均信用额度和违约率。数据表：german_credit_risk 年龄段：<30, 30-40, 40-50, >50

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69

高价值客户分析高级

找出信用额度前10%且为低风险的所有记录。数据表：german_credit_risk 要求：信用额度大于等于90分位数且Risk='good'

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70

多维度交叉分析高级

按Sex、Housing、Job三个维度分组统计违约率。数据表：german_credit_risk 要求：只显示记录数超过20条的组

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