SQL完全入门100题

使用SELECT语句查询employees表中的所有数据。 数据表：employees 字段：id, name, department, salary, hi...

查询所有员工的姓名(name)和工资(salary)两列数据。 数据表：employees

查询员工姓名和工资，使用中文别名'姓名'和'工资'。 数据表：employees 要求：使用AS设置列别名

查询所有不同的部门名称。 数据表：employees 要求：使用DISTINCT去除重复值

查询所有电影的名称(title)。 数据表：movies 字段：title, genre, rating, votes, year, duration

查询所有电影的名称(title)和类型(genre)。 数据表：movies

查询电影的名称、评分和年份。 数据表：movies

查询泰坦尼克号前10条乘客记录。 数据表：titanic 字段：survived, pclass, sex, age, sibsp, parch, fare,...

查询泰坦尼克号前10位乘客的生存状态。 数据表：titanic 说明：survived=1表示幸存，survived=0表示遇难

查询鸢尾花数据表的前5条记录。 数据表：iris 字段：sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_widt...

查询鸢尾花的花萼长度、花萼宽度和物种。 数据表：iris

查询股票的代码、日期和收盘价。 数据表：stocks 字段：date, symbol, open, high, low, close, volume

查询城市，温度和天气状况。 数据表：weather 字段：date, city, temperature, humidity, wind_speed, wea...

查询信用数据表的前3条记录。 数据表：german_credit_risk 字段：Age, Sex, Job, Housing, Saving account...

查询产品、地区、数量和价格。 数据表：sales 字段：date, product, region, quantity, price

查询技术部的所有员工记录。 数据表：employees 要求：使用WHERE进行等值过滤

查询工资大于15000的员工姓名和工资。 数据表：employees

查询年龄小于30岁的员工姓名和年龄。 数据表：employees

查询2019年1月1日之前入职的员工。 数据表：employees 要求：日期比较

查询评分大于9.0的电影名称和评分。 数据表：movies

查询Drama类型的电影名称。 数据表：movies

查询1994年上映的电影名称和年份。 数据表：movies

查询Action类型且评分大于8.5的电影。 数据表：movies 要求：使用AND组合条件

查询技术部或市场部的员工姓名和部门。 数据表：employees 要求：使用OR组合条件

查询不是技术部的员工姓名和部门。 数据表：employees 要求：使用!=或<>

查询工资在10000到15000之间的员工姓名和工资。 数据表：employees 要求：使用BETWEEN

查询市场部、财务部、人事部的员工。 数据表：employees 要求：使用IN操作符

查询姓张的员工姓名。 数据表：employees 要求：使用LIKE模糊查询

查询姓名中包含'三'字的员工。 数据表：employees 要求：使用LIKE %匹配

查询华东地区的销售记录。 数据表：sales

查询销量大于5的销售记录。 数据表：sales

查询手机产品的销售记录。 数据表：sales

查询泰坦尼克号前10位男性乘客的性别。 数据表：titanic

查询泰坦尼克号前10位一等舱乘客的舱位等级。 数据表：titanic 说明：pclass=1表示一等舱

查询泰坦尼克号前10位幸存者的生存状态。 数据表：titanic 说明：survived=1表示幸存

查询员工姓名和工资，按工资从高到低排序。 数据表：employees 要求：使用ORDER BY DESC

查询员工姓名和年龄，按年龄从小到大排序。 数据表：employees 要求：使用ORDER BY ASC

查询员工姓名和入职日期，按入职日期从晚到早排序。 数据表：employees 要求：日期降序

查询所有员工，先按部门升序，再按工资降序。 数据表：employees 要求：ORDER BY多列

查询工资最高的前3名员工姓名和工资。 数据表：employees 要求：ORDER BY + LIMIT

查询评分最高的电影名称和评分。 数据表：movies 要求：只返回1条记录

查询最早的5部电影的名称和年份。 数据表：movies 要求：年份升序

查询投票数最多的前3部电影。 数据表：movies 要求：按votes降序

查询花瓣长度最长的前5条鸢尾花记录。 数据表：iris 要求：按petal_length降序

查询收盘价最高的前5条股票记录。 数据表：stocks 要求：按close降序

查询最新的5条天气记录。 数据表：weather 要求：按日期降序

查询温度最高的前3个城市。 数据表：weather 要求：按temperature降序

查询泰坦尼克号年龄最大的前5位乘客。 数据表：titanic 要求：排除NULL值

查询信用额度最高的前5位客户。 数据表：german_credit_risk 要求：按Credit amount降序

查询销售额最高的前5条销售记录。 数据表：sales 要求：计算quantity*price作为总价并排序

统计员工总数。 数据表：employees 要求：使用COUNT(*)

统计技术部的员工数量。 数据表：employees 要求：COUNT + WHERE

计算所有员工的平均工资。 数据表：employees 要求：使用AVG()

查询员工的最高工资。 数据表：employees 要求：使用MAX()

查询员工的最低工资。 数据表：employees 要求：使用MIN()

计算所有员工的工资总和。 数据表：employees 要求：使用SUM()

统计电影总数。 数据表：movies 要求：使用COUNT(*)

计算所有电影的平均评分。 数据表：movies 要求：使用AVG()

查询电影的最高评分。 数据表：movies 要求：使用MAX()

统计泰坦尼克号乘客总数。 数据表：titanic 要求：使用COUNT(*)

统计泰坦尼克号幸存者数量。 数据表：titanic 要求：COUNT + WHERE

计算泰坦尼克号乘客的平均票价。 数据表：titanic 要求：使用AVG(fare)

查询泰坦尼克号的最高票价。 数据表：titanic 要求：使用MAX(fare)

计算鸢尾花的平均花瓣长度。 数据表：iris 要求：使用AVG(petal_length)

统计销售记录总数。 数据表：sales 要求：使用COUNT(*)

按部门统计员工数量。 数据表：employees 要求：GROUP BY + COUNT

按部门计算平均工资。 数据表：employees 要求：GROUP BY + AVG

按部门查询最高工资。 数据表：employees 要求：GROUP BY + MAX

按部门计算工资总和。 数据表：employees 要求：GROUP BY + SUM

按电影类型统计数量。 数据表：movies 要求：GROUP BY genre

按电影类型计算平均评分。 数据表：movies 要求：GROUP BY + AVG rating

按年份统计电影数量。 数据表：movies 要求：GROUP BY year，按年份排序

按地区统计销售记录数。 数据表：sales 要求：GROUP BY region

按地区计算销售总额。 数据表：sales 要求：GROUP BY + SUM 计算

按产品统计总销量。 数据表：sales 要求：GROUP BY product

按性别统计乘客数量。 数据表：titanic 要求：GROUP BY sex

按舱位等级统计乘客数量。 数据表：titanic 要求：GROUP BY pclass

按舱位等级计算平均票价。 数据表：titanic 要求：GROUP BY + AVG fare

按物种统计鸢尾花数量。 数据表：iris 要求：GROUP BY species

按物种计算平均花瓣长度。 数据表：iris 要求：GROUP BY + AVG

查询人数大于3的部门。 数据表：employees 要求：HAVING COUNT

查询平均工资大于12000的部门。 数据表：employees 要求：HAVING AVG

查询工资总和大于40000的部门。 数据表：employees 要求：HAVING SUM

查询电影数量大于2的类型。 数据表：movies 要求：HAVING genre

查询平均评分大于8.8的电影类型。 数据表：movies 要求：HAVING AVG rating

查询销售总额大于50000的地区。 数据表：sales 要求：HAVING SUM 计算

查询总销量大于10的产品。 数据表：sales 要求：HAVING SUM quantity

查询乘客数大于200的舱位等级。 数据表：titanic 要求：HAVING COUNT 大表

查询平均票价大于50的舱位等级。 数据表：titanic 要求：HAVING AVG fare

查询数量大于40的鸢尾花物种。 数据表：iris 要求：HAVING species

根据工资给员工分类：大于15000为'高'，大于10000为'中'，其他为'低'。 数据表：employees 要求：CASE WHEN 简单分类

根据评分给电影分类：大于等于9为'优秀'，大于等于8为'良好'，其他为'一般'。 数据表：movies 要求：CASE WHEN 区间判断

根据年龄给员工分类：小于30为'青年'，小于40为'中年'，其他为'资深'。 数据表：employees 要求：CASE WHEN 年龄区间

将survived字段转换为文字：1为'幸存'，0为'遇难'。 数据表：titanic 要求：CASE WHEN 0/1转文字

将pclass字段转换为文字：1为'头等舱'，2为'二等舱'，3为'三等舱'。 数据表：titanic 要求：CASE WHEN 数值转描述

根据花瓣长度分类：大于5为'长'，大于3为'中'，其他为'短'。 数据表：iris 要求：CASE WHEN 科学数据

根据销售额分类：大于10000为'大单'，大于5000为'中单'，其他为'小单'。 数据表：sales 要求：CASE WHEN 计算列

按地区统计销售额，并标记是否为重要地区（总额大于50000）。 数据表：sales 要求：CASE WHEN 配合聚合

按部门统计平均工资，并分类：大于15000为'高薪部门'，大于12000为'中薪部门'，其他为'普通部门'。 数据表：employees 要求：CASE WH...

按性别和舱位统计乘客数、幸存数和生存率。 数据表：titanic 要求：CASE WHEN 复杂条件，计算生存率