初级
统计商品价格区间分布
未完成
初级参考
完整示例代码供参考,建议自己理解后重新输入
def solve():
from pyodide.http import open_url
from io import StringIO
import pandas as pd
csv_data = open_url('https://data.zuihe.com/dbd/ms-groupbuy/state_01/products.csv').read()
df = pd.read_csv(StringIO(csv_data))
result = df['name'].value_counts()
for val, count in result.items():
print(f'{val}: {count}')
示例
输入
solve()
期望输出
商品1: 1 商品2: 1 商品3: 1 商品4: 1 商品5: 1 商品6: 1 商品7: 1 商品8: 1 商品9: 1 商品10: 1 商品11: 1 商品12: 1 商品13: 1 商品14: 1 商品15: 1 商品16: 1 商品17: 1 商品18: 1 商品19: 1 商品20: 1 商品21: 1 商品22: 1 商品23: 1 商品24: 1 商品25: 1 商品26: 1 商品27: 1 商品28: 1 商品29: 1 商品30: 1 商品31: 1 商品32: 1 商品33: 1 商品34: 1 商品35: 1 商品36: 1 商品37: 1 商品38: 1 商品39: 1 商品40: 1 商品41: 1 商品42: 1 商品43: 1 商品44: 1 商品45: 1 商品46: 1 商品47: 1 商品48: 1 商品49: 1 商品50: 1 商品51: 1 商品52: 1 商品53: 1 商品54: 1 商品55: 1 商品56: 1 商品57: 1 商品58: 1 商品59: 1 商品60: 1 商品61: 1 商品62: 1 商品63: 1 商品64: 1 商品65: 1 商品66: 1 商品67: 1 商品68: 1 商品69: 1 商品70: 1 商品71: 1 商品72: 1 商品73: 1 商品74: 1 商品75: 1 商品76: 1 商品77: 1 商品78: 1 商品79: 1 商品80: 1 商品81: 1 商品82: 1 商品83: 1 商品84: 1 商品85: 1 商品86: 1 商品87: 1 商品88: 1 商品89: 1 商品90: 1 商品91: 1 商品92: 1 商品93: 1 商品94: 1 商品95: 1 商品96: 1 商品97: 1 商品98: 1 商品99: 1 商品100: 1 商品101: 1 商品102: 1 商品103: 1 商品104: 1 商品105: 1 商品106: 1 商品107: 1 商品108: 1 商品109: 1 商品110: 1 商品111: 1 商品112: 1 商品113: 1 商品114: 1 商品115: 1 商品116: 1 商品117: 1 商品118: 1 商品119: 1 商品120: 1 商品121: 1 商品122: 1 商品123: 1 商品124: 1 商品125: 1 商品126: 1 商品127: 1 商品128: 1 商品129: 1 商品130: 1 商品131: 1 商品132: 1 商品133: 1 商品134: 1 商品135: 1 商品136: 1 商品137: 1 商品138: 1 商品139: 1 商品140: 1 商品141: 1 商品142: 1 商品143: 1 商品144: 1 商品145: 1 商品146: 1 商品147: 1 商品148: 1 商品149: 1 商品150: 1
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